对战实况在Youtube 上直播。
人工智能与世界围棋冠军──韩国棋手李世石的棋王争霸战周三（9日）迎来首战，结果人工智能取得第一胜。
来自韩国的围棋九段棋手李世石与谷歌（Google）开发的人工智能系统AlphaGo，在韩国首尔展开“电脑与人脑”五场对战，赢家能得到约1百万美元（约651万人民币）奖金。
去年10月，AlphaGo出人意料的五局全拿，大胜欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾。
电脑已经在世界西洋棋比赛中击败人类，但源自中国的围棋被认为是复杂程度更高的棋种。
BBC记者斯蒂文·埃文斯（Stephen Evans）在首尔报道，李世石在比赛前看似“紧张，一边叹气，手一边颤抖着。”
但整场近四小时的对弈中，李世石一开始占上风，但在最后的20分钟，AlphaGo取得无懈可击的领先，李世石只能将胜利拱手让“机”。
演算法v.s.直觉
韩国选手李世石是围棋九段高手。
这场对决被视为人工智能走到今日的成果测试。
人工智能的里程碑之一是IBM的超级电脑“深蓝”（Deep Blue）在1997年击败当时的世界西洋棋棋王加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
但围棋是拥有3000多年历史的中国棋种，复杂程度比西洋棋来得高。
专家表示，围棋是更困难的挑战，因为它有着难以计数的行棋方式，这意味着电脑必须要有类似人类的“直觉”才能在比赛中占上风。
李世石对BBC说：“与机器对战和与人对战是很不一样的。”
“与人对战时，你通常能感觉到对手的呼吸、气场。而在许多时候你是依据对手的身体动态来做下一步决定。”
“和机器对战，你就不能这么做。”
从错中学
谷歌的AlphaGo是由英国电脑公司DeepMind研发，该公司2014年被谷歌收购。
这个电脑程式一开始从过去的棋赛中学习普遍模式。DeepMind的总裁德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）对BBC说。
“当学习完普遍模式后，他从观看职业比赛中学习到合理的标准，然后就开始自己下，透过上百万次不同的下法，他累积经验，一次比一次更好，他从错误中学习。”
从经验中自我学习与进步意味着超级电脑又比去年击败欧洲冠军时更强大。
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