工业机器人在流水线上高效、准确地焊接、装配汽车零件。许多行业和工种均已出现可以替代人工的创新技术。
早在1931年，经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯就曾警告说，当“发现节约劳动力使用的方法的速度，远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度”时，技术就会导致大范围失业。 这个论断被证明是错误的，但是万一这次对了呢？
在社会和技术指数级进步的推动下，第四次工业革命的进程又开始了！这一轮工业革命的核心是智能化与信息化，进而形成一个高度灵活、人性化、数字化的产品生产与服务模式。世界经济论坛创始人兼执行主席施瓦布认为，这场革命正以前所未有的态势向我们席卷而来，它发展速度之快、范围之广、程度之深丝毫不逊于前三次工业革命。它将数字技术、物理技术、生物技术有机融合在一起迸发出强大的力量影响着我们的经济和社会。
关于新兴技术对就业市场的影响，人们的观点基本上可以分为两派：一派是乐观观点，他们认为工人被技术取代后就会找到新的工作，而且技术也会激发新一轮的繁荣；另一派则认为技术会导致大范围的失业，从而导致社会和政治冲突加剧。历史告诉我们，最终的结果会介于两者之间。问题是，我们应该采取何种措施让结果朝着更积极的方向发展，同时帮助处于转型期的那些人？
技术创新总是会淘汰部分工作，但是技术创新又会以其他形式或者在其他地方提供新的工作机会。以美国的农业为例，在19世纪初， 90%的劳动力都在从事农业，但是今天这个比例不足2%。不过美国农业人口的巨幅下滑是一个相对平稳的过程，其社会破坏力相当小，只在局部地区出现了失业情况。
应用经济就是创造新就业机会的案例，这个经济模式开始于 2008年，当时苹果公司创始人史蒂夫 ·乔布斯决定让外部开发者为 iPhone手机开发应用。截至 2015年年中，全球应用经济产生的收入规模预计就超过了1000亿美元，高于已经存在一个多世纪的电影行业的收入规模。
技术乐观者会问：如果从过去推测现在，为什么这一次就不同了呢？他们承认技术的颠覆性，但是他们也声称，技术最终都提高了生产效率，增加了社会财富，这反过来又会扩大人们对商品和服务的需求，进而催生更多的新工种来满足这些需求。这个观点的实质是：人的需求和欲望无穷无尽，所以满足所有人都可以找到工作。
到目前为止，我们看到的证据是：相较于以前的工业革命，第四次工业革命创造的就业机会似乎变少了。牛津大学马丁学院的技术与就业项目评估显示， 21世纪之初在美国尚未出现的需求和欲望的过程也无穷无尽。除了正常的衰退和偶尔的萧条，有什么证据可以证明这一点呢？它对我们未来又有什么启示呢？
有早期迹象表明，许多行业和工种均已出现可以替代人工的创新技术，在未来数十年，人工很可能被这些创新所取代。许多工种已经实现了自动化，尤其是那些需要机械重复、精准操作的体力工作。许多其他工种也会逐步实现自动化，因为计算能力在持续快速增强。即便是像律师、金融分析师、医生、记者、会计师、保险承保人、图书管理员等各种不同的职业，也可能部分或全部实现自动化，而且这一天会比大多数人的预期来得早。
美国近期的一次经济普查也验证了这一点，揭示了技术与失业之间的关系。普查结果显示：信息和其他颠覆性技术的创新是通过取代现有人工来提高生产效率，而不是创造新产品从而需要更多人力参与制造。经济学家卡尔 ·贝内迪克特 ·弗雷（ Carl Benedikt frey）和机器学习专家迈克尔 ·奥斯本（ Michael osborne）是牛津大学马丁学院的两位研究人员，他们量化了技术创新对失业的潜在影响，并根据自动化发生的概率，对702个职业进行了排名，涵盖了自动化风险最低（ 0分表示完全没有风险）和自动化风险最高（ 1分表示该工作存在被某种计算机替代的一定风险）的职业。
【自动化风险最高的职业】
电话销售员 概率0.99
报税代理人 概率0.99
保险鉴定、车辆定损人员 概率0.98
裁判和其他赛事官员 概率0.98
法律秘书 概率0.98
餐馆、休息室和咖啡店工作人员 概率0.97
房产经纪人 概率0.97
农场劳务承包商 概率0.97
秘书和行政助手（法律、医疗和高管助手除外） 概率0.96
快递员 0.94
【自动化风险最低的职业】
与精神健康和药物滥用相关的社会工作者 概率0.0031
编舞人员 概率0.004
内外科医生 概率0.0042
心理学家 概率0.0043
人力资源管理者 概率0.0055
计算机系统分析师 概率0.0065
人类学家和考古学家 概率0.0077
海洋工程师和造船工程师 概率0.01
销售管理者 概率0.013
首席执行官 概率0.015
这项研究得出结论说，在未来 10~20年，美国 47%的就业人口可能会面临失业风险。相对于此前工业革命对就业市场的改变，本次工业革命对就业市场的破坏范围更广，速度更快。此外，就业市场两极分化的趋势更为严重：认知性和创造性强的高收入工作机会和体力性的低收入工作机会都会增加，但是常规性和重复性的中等收入工作机会将会大幅减少。
有趣的是，劳动力被取代不仅是因为算法、机器人和其他非人资产能力的增强。迈克尔 ·奥斯本还注意到，自动化发展的另外一个关键因素是企业近年来在努力更准确地定义并简化它们的工作，以便它们在外包这些工作的时候对其进行“数字化”处理（比如利用亚马逊的网络众包平台“土耳其机器人”）。通过简化工作，算法就可以更好地替代人类，因为各项准确定义的独立任务更便于监控，也可以产生更多更高质量的任务数据，并在此基础上形成更优质的数据库，进而让算法可以替代人工开展工作。
在思考自动化和劳动力被取代现象的时候，关于技术对就业和未来工作的影响，我们应该避免让自己的思维走向极端。弗雷和奥斯本的研究显示，第四次工业革命将必然对全球就业市场和职场产生重大影响，但是这并不意味着我们会面临人与机器对抗的困境。当前的变革是由数字、物理和生物技术的结合推动的，在大多数情况下，这种结合会增强人类能力和认知力，这意味着领导们要对员工进行培训，并开发相关学习模式，让员工可以与那些能力、互联程度和智力水平越来越高的机器一同工作。
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