美国时间8月23日，《麻省理工科技评论》公布了第16届TR35榜单，即全球35名35岁以下青年创新者榜单。各路精英在创造力、毅力、管理能力方面都堪称翘楚，他们的创新领域涉及医疗、能源、计算机和先进电子器件；他们的事业舞台涵盖初创公司、研发机构和企业巨头。他们是各自领域的领军人物。
在35名上榜者中，共有6名中国人，他们是IBM研究中心研究员曹庆、美国伊利诺伊大学助理教授刁莹、加州大学伯克利分校博士后高伟、前百度深度学习实验室主任研发构架师/首席设计师顾嘉唯、清华大学副教授张一慧以及南京大学教授朱嘉。此外，还有卡内基梅隆大学助理教授杨黅晶等华裔人士。
今年，《麻省理工科技评论》收到了数百份提名，经过编辑初筛后的名单被提交第三方人士对各位候选人进行发明潜在影响力的评估，最终形成了本年度青年创新英雄榜。该榜单分为5大类别，即远见者（Visionaries）、发明者（Inventors）、创业者（Entrepreneurs）、科技先锋（Pioneers）、人文关怀者（Humanitarians）。
远见者（Visionaries）
经典技术，全新应用——依靠与众不同的视角，这些青年远见者们找到了经典技术的新应用。
杨黅晶，29岁，卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授
“有多少种方法让船沉没，就有多少种方法让信息泄露。”
当码农们构建一个应用或一个页面时——即使是最简单的日历——他们也应该注意保护用户个人信息，比如地理位置，免遭泄露。
不用说，目前这个安全理念还不是IT行业的标准。
杨黅晶因此发明了一种编程语言Jeeves。使用Jeeves，码农无需费力设计用户信息安全代码，因为其内置了自动的用户信息安全机制。
杨黅晶已经在开源平台发布了Jeeves的代码供全世界使用。Jeeves源于她担任卡内基梅隆大学计算机科学助理教授期间的灵感。
她说：“为世界提供一种强大的编程工具的感觉真不错。”
EvanSpiegel，26岁，Snapchat公司联合创始人
为什么保护用户隐私不是计算机的默认状态？Snapchat联合创始人认为人们需要一种更安全的社交应用。
作为一款信息阅后即焚聊天应用，Snapchat估值200亿美元，拥有1.5亿用户。它的创始人是26岁的天才，以及豪车和超模爱好者EvanSpiegel。
但另一方面，Spiegel在Snapchat的朋友圈只有50个好友。他拒绝了我们的专访，因为在他看来，Snapchat是一个与媒体格格不入的异类。
成立6年来，Snapchat公司击败了诸如Poke、Ansa、Gryphn、Vidburn、Clipchat、Efemr、Wink、Blink、Frankly、BurnNote、Glimpse、Wickr等不计其数的对手。美国每天有41%的18-34岁的人会使用Snapchat，而它的盈利模式是在你发送给好友的私密信息中插入广告。
为什么Snapchat最后脱颖而出？部分原因是它的设计使得用户会迫不及待地使用它。Spiegel利用了人们的一种心理：人们喜欢分享一个场景，然后看着它消失。
NoraAyanian，34岁，南加州大学计算机科学助理教授
为了建造更好的机器，一名机器人科学家的脚步远远不限于自己的学科。
NoraAyanian将机器人称为“他们”而不是“它们”。这是她工作的动力。
她的核心理念是：机器人应当协作完成任务。例如，一个农夫有一批无人机来自动监测庄稼并采集土壤样本。你不能对每一台无人机下同样的指令，因为每台无人机都有不同的任务。目前，只有人类才可以组成团队，容纳多元化的成员，并协作完成一项复杂任务。
Ayanian通过研究人的合作来实现机器人的协作。一种方法是让实验者玩简单的电脑游戏，但限制他们的感知和交流。他们需要找出有效的协作方法来完成任务。Ayanian想知道人们如何利用尽可能少的信息来完成任务。
为什么不制造一个领头机器人来监管其他机器人？Ayanian认为，若领头机器人没电了，或者死机了，整个机器人大军会土崩瓦解。但是分布式和多元化的机器人团队，总可以在解决问题方面做得更好、更可靠。
MaithileeKunda，32岁，美国范德比尔特大学计算机科学及工程系助理教授
自闭症患者引发了她构建人工智能技术的新思路。
她的研究开始于研究生阶段研究人工智能系统的日子。某天，她阅读了动物学教授坦普尔·格拉丁的《图像化思考》（ThinkinginPicturesbyTempleGrandin）。在书中，这位科学家记述了她的自闭症如何给她提供了大多数人没有的视角。
Kunda意识到，大多数人工智能系统都是依靠变量、数字和表格进行思考，而不是像自闭症患者那样进行“图像化思考”。
如果人工智能系统也基于图像进行思考——比如旋转和拼合图像——那会有什么结果？如果坦普尔·格拉丁能基于图像思考做出惊人的成就，那么人工智能系统也可以。
Kunda对具有图像思维能力的自闭症患者进行了研究，并设计了对应的人工智能系统。
目前，对图形化人工智能的研究刚起步，但坤达认为它很有希望。用不同方法思考的人工智能系统能够给人类提供多种解决问题的思路，比如，如果要迅速找到流行病的原始爆发点，就必须用多种方案处理采集到的海量数据。这时，图形化人工智能可以帮到大忙。
KevinEsvelt，34岁，麻省理工学院媒体实验室助理教授
一个致力于研发基因编辑技术，同时对其潜在副作用发出警告的科学家。
Esvelt就职于麻省理工媒体实验室，研究如何影响生态系统演化。10岁时去加拉帕格斯游玩，意识到进化是影响未来的强大力量。他的业余爱好是独轮车和滑翔伞。
目前，他的工作主要围绕开发一项在动物种群中快速扩散某种基因的技术。目的是什么？消灭蚊子，并把疟疾一起消灭。他说：“自然不能消灭疟疾，我们就自己动手。”
实际上，这项技术是一把双刃剑。基因驱动是否是一项安全的技术？该技术是否会有未知副作用？这些问题都还有待回答。理论上，基因驱动技术不应该用来进行扩散全球的生物转基因，甚至试验也是危险的。
而他的解决方案是开发安全、可控的基因驱动技术。
美国联邦调查局对他所从事工作的评价是，“这项技术对基因驱动技术风险的重视对生物安全有重大意义。”
JonathanDowney，32岁，Airware公司CEO
他提前多年预见了无人机的广阔前景，并创立了无人机飞行控制软件公司Airware。
2002年，当他还是MIT计算机科学与工程专业的学生，Downey就组建了一个团队研发无人机，参与市场竞争。
在波音公司工作期间，美国国防部资助他开发一款无人直升机飞行控制软件。
2011年，在一次不成功的无人机自动驾驶系统研发尝试后，他建立初创公司Airware，并花5个月时间参加直升机驾驶课程，在拉斯维加斯和大峡谷之间来回飞行。
2012年，Airware向无人机生产厂家提交第一版无人机控制软件。
2014年，通用动力公司向Airware投资，认为无人机能够廉价安全地维护工业管线之类的基础设施。
2015年，Airware推出多款旨在方便大企业使用无人机的软件。例如，由公司中的前游戏开发人员开发的软件让用户能够操纵无人机进行航拍。此外，农场使用Airware的技术来检查雨后仓库屋顶的破损情况。
2016年，美国监管部门放松了对企业使用无人机的监管，为更多企业使用Airware的服务铺平了道路。
据美国人机系统协会预测，商业无人机的市场前景将在2025年达到800亿美元，提供10万个就业岗位。
Downey表示：“那时人类会发现自己已经离不开无人机了。”
发明者（Inventors）
小到智能防汗带，大到先进存储技术，这些创新者们正在创造属于未来的产品。
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